레플리
글 수 283

욕설을 찾는 BERT 모델 - Purifier

조회 수 3267 추천 수 0 2019.08.28 02:54:11


ap_graph

 

https://github.com/teammatmul/project-purifier

 

 

 

BERT로 욕설을 판단하는 모델입니다. 웹사이트에서 바로 테스트 해보실 수 있습니다. 띄어쓰기를 하지 않거나 중간에 기호가 삽입되면 약간 정확도가 떨어집니다. 그 외에는 상당히 잘 찾아냅니다.

 

욕설의 위치를 마스킹하는 기능도 추가되었습니다. 데이터셋은 단지 '욕설/정상'으로만 라벨이 달려있습니다. 설명에는 puri attention layer를 사용하여 욕설인 토큰을 찾는다고 합니다.

 

무엇보다 크롤링한 10만개의 문장들에 일일이 라벨을 달았다는게 대단합니다. 게다나 욕설을 읽는 스트레스까지 포함하면 고생이 상당했을 텐데요^^; 모델을 구현하는 능력도 중요하지만, 데이터 수집하고 정제하는 노력도 필수적인 것 같습니다.

 

 

 

< 테스트 사이트 >

-> http://www.matmul.net/purifier

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
글쓰는 법을 배우는 신경망 깊은바다 2016-03-25 1539
구글의 딥러닝 대화 알고리즘 깊은바다 2016-03-25 3356
딥러닝으로 챗봇 만들기 깊은바다 2017-05-03 3173
단어를 벡터로 변환하는 Word2Vec 깊은바다 2017-05-04 1039
추론이 가능한 딥러닝인 Relational Networks [2] 깊은바다 2017-06-11 2740
딥러닝 RNN으로 구현한 챗봇 깊은바다 2017-08-01 8135
End-To-End Memory Networks - 자연어 질문에 대답하는 모델 [2] 깊은바다 2017-08-21 962
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용 깊은바다 2017-08-25 2582
문장을 학습하는 딥러닝 RNN의 Seq2Seq 모델 설명 file 깊은바다 2017-09-15 7327
딥러닝 기반 자연어처리 기법의 최근 연구 동향 [2] 깊은바다 2017-12-17 1020
쉽게 씌어진 Word2Vec [2] 깊은바다 2017-12-25 1178
구글 딥러닝 자연어 처리 오픈소스 SyntaxNet file 깊은바다 2017-12-28 2784
딥러닝을 사용한 챗봇 개발방법 정리 file 깊은바다 2018-02-03 25445
한국어 자연어처리를 위한 딥러닝 깊은바다 2018-02-14 3651
딥러닝을 사용한 감성분석기 개발 깊은바다 2018-02-22 1658