레플리
글 수 283

네이버 뉴스 댓글로 사전훈련한 구어체 모델 - KcBERT

조회 수 814 추천 수 0 2020.07.20 13:00:10
깊은바다 *.68.248.137


오늘은 날씨가 "좋네요"

 

https://github.com/Beomi/KcBERT

 

 

 

SKT의 KoBERT는 위키 같은 정제된 텍스트로 사전훈련을 하였습니다. 반면에 KcBERT(Korean comments BERT)는 네이버 뉴스의 댓글을 학습했다고 합니다. 그래서 신조어나 축약어, 이모지 같은 구어체에 최적화되어 있습니다. 챗봇을 만들 때 더 적합한 모델이 아닐까합니다.

 

이 게시물을
엮인글 :
목록
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
글쓰는 법을 배우는 신경망 깊은바다 2016-03-25 1539
구글의 딥러닝 대화 알고리즘 깊은바다 2016-03-25 3356
딥러닝으로 챗봇 만들기 깊은바다 2017-05-03 3172
단어를 벡터로 변환하는 Word2Vec 깊은바다 2017-05-04 1039
추론이 가능한 딥러닝인 Relational Networks [2] 깊은바다 2017-06-11 2740
딥러닝 RNN으로 구현한 챗봇 깊은바다 2017-08-01 8135
End-To-End Memory Networks - 자연어 질문에 대답하는 모델 [2] 깊은바다 2017-08-21 962
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용 깊은바다 2017-08-25 2582
문장을 학습하는 딥러닝 RNN의 Seq2Seq 모델 설명 file 깊은바다 2017-09-15 7327
딥러닝 기반 자연어처리 기법의 최근 연구 동향 [2] 깊은바다 2017-12-17 1020
쉽게 씌어진 Word2Vec [2] 깊은바다 2017-12-25 1178
구글 딥러닝 자연어 처리 오픈소스 SyntaxNet file 깊은바다 2017-12-28 2784
딥러닝을 사용한 챗봇 개발방법 정리 file 깊은바다 2018-02-03 25440
한국어 자연어처리를 위한 딥러닝 깊은바다 2018-02-14 3651
딥러닝을 사용한 감성분석기 개발 깊은바다 2018-02-22 1658
목록
쓰기