레플리
글 수 284

단어를 벡터로 변환하는 Word2Vec

조회 수 1039 추천 수 0 2017.05.04 22:49:20


http://www.moreagile.net/2014/11/word2vec.html

 

 

 

딥러닝으로 자연어처리를 할때 가장 먼저 해야될 것은

문장을 기계가 처리할 수 있는 형식으로 변환하는 것입니다.

 

그중 가장 많이 사용되는 방법은 벡터로 나타내는 것입니다.

Word2Vec가 대표적이라 할 수 있습니다. 

 

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수sort
DALL-E를 능가하는 OpenAI의 GLIDE 깊은바다 2021-12-27 838
구글의 초거대모델 PaLM의 추론과 상식 능력 file 깊은바다 2022-05-20 838
네이버 뉴스 댓글로 사전훈련한 구어체 모델 - KcBERT 깊은바다 2020-07-20 814
러시아의 구글 얀덱스, 100B 초거대모델 무료 공개 깊은바다 2022-06-26 806
ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 - 다양한 말투로 대답하기 file 깊은바다 2023-02-17 804
GPT-3 패러다임을 바꿀 미친 성능의 인공지능 등장 및 활용 사례 10가지 깊은바다 2020-09-14 799
ChatGPT와 유사한 서비스 - Chatsonic file 깊은바다 2023-01-09 794
GPT3로 하는 리액트 프로그래밍 file 깊은바다 2020-07-19 769
HyperCLOVA로 만드는 캐릭터 챗봇 file 깊은바다 2021-11-26 762
LLM이 서로 협력하여 프로그램을 개발 - ChatDev file 깊은바다 2023-08-16 752
GPT3가 상식을 가지고 있을까 깊은바다 2020-07-24 741
Llama 2의 RLHF 구현 방법 깊은바다 2023-07-19 731
RAG를 사용한 페르소나 챗봇 - ChatHaruhi file 깊은바다 2023-10-17 721
LLM의 창발적인 현상인 CoT(Chain of Thouht) 소개 file 깊은바다 2023-07-27 715
GPT-3를 헬스케어 서비스에 적용했을 때의 문제점들 깊은바다 2020-11-04 707