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딥러닝 기반 자연어처리 기법의 최근 연구 동향

조회 수 948 추천 수 0 2017.12.17 05:02:03
깊은바다 *.68.247.188


https://ratsgo.github.io/natural%20language%20processing/2017/08/16/deepNLP/

 

 

 

보통 자연어처리는 룰베이스나 통계적 방식이 주로 사용되었습니다.

그러나 최근에는 딥러닝이 새로운 방법으로 각광을 받고 있습니다.

 

챗봇에서 문장의 의미를 분석하는데는 크게 의도(Intent)와 개체(Entity)를 파악해야 합니다.

예를 들어, '불고기피자 한판 주문할래요'라는 문장에서 의도는 '주문', 개체는 '불고기피자, 1' 입니다.

 

딥러닝을 사용하면 의도는 CNN으로, 개체는 RNN으로 판단을 할 수 있습니다.

아직은 많이 사용되고 있지 않지만 아마 몇년안에 자연어처리도 거의 딥러닝이 대세가 되지 않을까 합니다.

 

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NeuroWhAI

2017.12.17 06:24:33
*.64.194.131

어우 어렵네요 ㄷㄷ

깊은바다

2017.12.17 06:53:31
*.68.247.188

저도 다 이해는 못하고 전체적인 흐름만 파악했습니다^^;

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