레플리
글 수 283

Gluon으로구현해보는 한영기계번역 모형

조회 수 275 추천 수 0 2018.04.13 15:46:40
깊은바다 *.68.247.188


http://freesearch.pe.kr/archives/4754

 

 

 

Gluon은 아마존과 MS가 만든 새로운 딥러닝 프레임워크입니다. 이를 기반으로 신경망 번역인 NMT(Neural Machine Translation)을 구현하는 방법을 설명하고 있습니다.

 

Seq2Seq 모델과 어텐션(Attention) 기법을 사용했는데 코드가 길어서 이해하기가 쉽지는 않습니다. 그래도 소스가 잘 정리되어 있어 관심있는 분들에게 많은 도움이 될 것 같습니다.

이 게시물을
엮인글 :
목록
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수sort
글자, 사진, 영상을 동시에 처리하는 딥마인드의 딥러닝 모델 - Flamingo file 깊은바다 2022-05-10 1428
GPT-4의 특징 정리 file 깊은바다 2023-03-15 1413
GPT-3보다 3배 더 큰 구글의 초거대모델, PaLM file 깊은바다 2022-04-07 1407
소설 쓰는 딥러닝 file 깊은바다 2018-08-31 1388
핑퐁의 리액션 모델 - Dialog-BERT 만들기 깊은바다 2020-01-28 1381
사전훈련 자연어처리 모델의 발전과정 - The Illustrated BERT, ELMo, and co. 깊은바다 2019-01-01 1379
GPT-3, InstructGPT, GPT-3.5, ChatGPT의 차이점 깊은바다 2023-04-05 1377
RNN seq2seq 간단한 대화모델 깊은바다 2018-10-23 1366
구글의 대화기반 초거대모델 LaMDA, 논문 공개 file 깊은바다 2022-02-08 1361
교육용 챗봇의 미래!? 구글 람다 (LaMDA) 깊은바다 2022-03-11 1361
ChatGPT의 가장 큰 특징인 in-context learning file 깊은바다 2023-02-21 1361
RAG 아키텍처의 이해 깊은바다 2023-07-23 1336
딥러닝 자연어처리 튜토리얼 - DLK2NLP [1] 깊은바다 2018-11-24 1221
LLM 챗봇의 특징 2가지 - RAG와 Function 깊은바다 2023-07-06 1214
Word2Vec 테스트 사이트 file 깊은바다 2019-01-13 1198
목록
쓰기