이루다는 요즘 화제가 되고 있는 일상대화 챗봇입니다. 얼마 전 정식으로 출시가 됐는데요. 구체적인 동작 방식에 대해 설명한 발표영상입니다.

전에 소개해드린 레플리카(http://aidev.co.kr/chatbotdeeplearning/10029)와 조금 유사합니다. 먼저 DialogBERT로 문맥을 포함한 입력을 벡터로 임베딩합니다. 그리고 Retrieval에서 입력과 대답목록를 코사인 유사도로 비교합니다. 이렇게 뽑은 후보문장들을 다시 Ranker에서 Poly encoder(https://blog.pingpong.us/ranker-model/)로 최종 답변을 얻습니다. 이는 앞의 입력과 뒤의 답변이 잘 이어지는지 판단하는 신경망 모델입니다.

알파에서는 Retrieval을 tf-idf로 유사도 비교를 했습니다. 반면에 베타에서는 DialogBERT로 임베딩한 벡터를 사용한 것이 가장 큰 차이점입니다. 또한 성능에 큰 영향을 주지 않던 모듈들을 제거하여 속도를 높이기도 했습니다.

저도 이루다와 대화를 해봤는데요. 개인적으로 Meena나 Blender, 레플리카에 뒤지지 않는 성능이라고 생각합니다(샤오이스는 중국어라 못해봤습니다^^;). 앞으로 전세계를 대표하는 챗봇으로 발전하길 기대합니다.

< 발표 영상 >

- https://m.tv.naver.com/v/16968268