레플리
글 수 284

Gluon으로구현해보는 한영기계번역 모형

조회 수 275 추천 수 0 2018.04.13 15:46:40


http://freesearch.pe.kr/archives/4754

 

 

 

Gluon은 아마존과 MS가 만든 새로운 딥러닝 프레임워크입니다. 이를 기반으로 신경망 번역인 NMT(Neural Machine Translation)을 구현하는 방법을 설명하고 있습니다.

 

Seq2Seq 모델과 어텐션(Attention) 기법을 사용했는데 코드가 길어서 이해하기가 쉽지는 않습니다. 그래도 소스가 잘 정리되어 있어 관심있는 분들에게 많은 도움이 될 것 같습니다.

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
욕설을 찾는 BERT 모델 - Purifier 깊은바다 2019-08-28 3272
딥러닝 기반 자연어 언어모델 BERT - Colab 실습 코드 포함 file 깊은바다 2019-09-02 1179
GPT2로 글을 작성하는 사이트 - StoryAI file 깊은바다 2019-10-11 1582
GPT2의 1.5B 모델 공개 깊은바다 2019-11-08 554
GLUE: 벤치마크를 통해 BERT 이해하기 깊은바다 2019-11-19 1737
인공지능과 함께 글쓰기! 창의 AI x Bookathon 대회 - GPT2 깊은바다 2019-11-30 581
GPT2로 만든 텍스트 어드벤처 게임 깊은바다 2019-12-09 2010
네이버 영화리뷰 감정분석 with Hugging Face BERT file 깊은바다 2019-12-17 4672
GPT2 텍스트 어드벤처 게임, AI Dungeon 앱 출시 깊은바다 2019-12-23 404
책 한권을 입력으로 받는 구글의 딥러닝 모델 - Reformer 깊은바다 2020-01-17 622
핑퐁의 리액션 모델 - Dialog-BERT 만들기 깊은바다 2020-01-28 1381
구글의 일상대화 딥러닝 모델 - Meena file 깊은바다 2020-01-30 1771
SKT가 공개한 한글 GPT2 - KoGPT2 깊은바다 2020-02-02 5297
GPT2로 만든 가상의 SNS - Botnet 깊은바다 2020-02-14 469
페르소나에 따라 대화를 하는 딥러닝 챗봇 by Hugging Face 깊은바다 2020-03-06 1011