레플리
글 수 283

네이버 뉴스 댓글로 사전훈련한 구어체 모델 - KcBERT

조회 수 814 추천 수 0 2020.07.20 13:00:10
깊은바다 *.68.248.137


오늘은 날씨가 "좋네요"

 

https://github.com/Beomi/KcBERT

 

 

 

SKT의 KoBERT는 위키 같은 정제된 텍스트로 사전훈련을 하였습니다. 반면에 KcBERT(Korean comments BERT)는 네이버 뉴스의 댓글을 학습했다고 합니다. 그래서 신조어나 축약어, 이모지 같은 구어체에 최적화되어 있습니다. 챗봇을 만들 때 더 적합한 모델이 아닐까합니다.

 

이 게시물을
엮인글 :
목록
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문 - 위키독스 깊은바다 2018-09-21 1108
질의응답을 위한 딥러닝 모델인 메모리 네트워크 정리 file 깊은바다 2018-09-26 960
다이나믹 메모리 네트워크 정리 file 깊은바다 2018-09-29 1135
딥러닝을 이용한 자연어처리의 연구동향 깊은바다 2018-10-04 631
썰로 푸는 NLP 깊은바다 2018-10-11 494
Seq2Seq와 어텐션 기법을 애니메이션으로 쉽게 설명한 글 깊은바다 2018-10-12 1055
구글의 Transformer 신경망 모델 [2] 깊은바다 2018-10-13 3022
RNN seq2seq 간단한 대화모델 깊은바다 2018-10-23 1366
사전학습을 통한 구글의 자연어처리 언어 모델 - BERT file 깊은바다 2018-11-03 4299
개체명인식 with Naver 깊은바다 2018-11-20 2320
커뮤니케이션과 AI - Multi-channel CNN을 이용한 한국어 감성분석 깊은바다 2018-11-22 1156
딥러닝 자연어처리 튜토리얼 - DLK2NLP [1] 깊은바다 2018-11-24 1221
구글 듀플렉스(Duplex) 상용화 시작 [2] 깊은바다 2018-11-26 644
위키정보를 찾아 잡담을 하는 딥러닝 모델 - Wizard Of Wikipedia file 깊은바다 2018-11-29 900
카카오의 딥러닝 기반 형태소 분석기 깊은바다 2018-11-30 497
목록
쓰기