레플리
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챗봇을 구현할때 크게 두가지 방법이 있습니다.

첫째는 자연어로 입력을 받는 지능형이고, 두번째는 메뉴를 선택하여 결정하는 방식입니다.

이런 챗봇의 구조에 대해서 자세히 설명한 글입니다.

 

예를 들어, 나에게 맞는 신용카드를 추천해주는 것처럼 정보를 제공할때는 지능형이 좋습니다.

하지만 선택한 신용카드에 가입할때는 정해진 절차가 있기 때문에 메뉴방식이 더 효율적입니다. 

 

 

 

문제는 현재 대부분의 챗봇들이 정보제공도 메뉴 UI를 사용한다는 것입니다.

사실 제가 만들었던 챗봇도 거의 메뉴 선택에 의해 동작합니다.

그게 개발하기 훨씬 편하기 때문입니다.

 

다양한 문장을 처리하기 위해서는 모든 경우에 대해서 일일이 설정을 해주어야 합니다.

작업할 양이 많을 수록 구현기간이 오래 걸리기 때문에 보통 메뉴를 사용하는 경우가 많습니다.

 

하지만 사람처럼 대화로 쉽게 정보를 얻는 것이 아니라면 굳이 챗봇을 사용할 이유가 없습니다.

오히려 앱이나 웹이 더 빠르고 효율적입니다.

 

 

 

제 경험상 보면 보통 유저들은 챗봇과 자연스럽게 대화를 하는 것을 좋아하는 것 같습니다.

얼마전 주목을 받았던 '타로챗봇 라마마'도 캐릭터와 친근하게 얘기를 하는 방식이

큰 인기를 끌었던 요인 중 하나가 아닐까 생각합니다. 

 

앞으로 자연어를 사용하는 지능형 챗봇에 대해 더 많은 고민이 필요할 것 같습니다.

 

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