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https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
CNN(Convolutional Neural Network)은 이미지를 인식하는 대표적인 딥러닝 모델입니다. 사진 앱에서 필터를 바꾸면 다양한 효과로 변경됩니다. 마찬가지로 CNN의 필터는 이런 각각의 특징을 나타냅니다. 이미지를 필터를 사용해서 컨볼루션 계산을 거치면 특성맵이 나옵니다. 각각의 특성맵은 그 필터의 모양이 이미지의 어느 부분에서 많이 나오는가를 알려줍니다. 이런 컨볼루션 레이어를 여러 번 반복하면 고차원으로 추상화된 패턴이 추출됩니다. 마지막으로 완전연결 신경망과 소프트맥스를 사용해서 최종 분류를 합니다.
이런 과정을 시각화하여 한 눈에 볼 수 있도록 만든 사이트입니다. 처음 레이어의 특성맵은 원래 이미지의 형태가 유지됩니다. 하지만 뒤로 갈수록 추상화된 패턴만 남게 됩니다. 사람은 알아볼 수 없지만, 인공지능은 이 최종 패턴만 가지고 사진을 구분합니다.