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딥러닝의 생성모델 중 하나인 GAN(Generative adversarial networks, 적대적 생성 신경망)에 대해 쉽게 설명한 글입니다. 최근 사회적인 이슈가 되기도 했던 페이크 영상이나 중국의 인공지능 앵커가 바로 이 기술로 만든 것입니다.
기본적인 개념은 생성자와 구분자가 서로 경쟁하며 조금씩 학습을 진행합니다. 처음 생성자는 랜덤한 이미지를 만들고 구분자 역시 제대로 분류를 못합니다. 하지만 구분자는 생성자가 만든 사진과 함께 진짜 사진을 동시에 학습하기 때문에 조금씩 실력이 향상됩니다. 생성자 역시 구분자를 더 잘 속이기 위해 진짜처럼 보이는 사진을 만들어갑니다.
< 목차 >
1. 스스로 학습하는 인공지능
-> https://www.samsungsds.com/…/Generative-adversarial-network…
2. GAN의 개념과 이해
-> https://www.samsungsds.com/…/Generative-adversarial-network…
3. GAN의 활용 사례와 발전방향
-> https://www.samsungsds.com/…/Generative-adversarial-network…