페이페이 리의 테드 강연으로 제가 제일 좋아하는 딥러닝 관련 영상입니다. 딥러닝이 주목받게 된 계기는 2012년 국제이미지인식기술대회(ILSVRC) 였습니다. 당시 제프리 힌튼 교수가 만든 AlexNet이 압도적인 성능으로 우승을 하였습니다. ILSVRC 대회를 개최하는 곳이 ImageNet인데 바로 위의 강연을 한 스탠퍼드 대학의 페이페이 리 교수가 처음 만들었습니다.

그때까지 컴퓨터 비전은 수학적인 모델을 사용하였습니다. 하지만 미리 설정된 형태는 인식이 되도 위치가 바뀌거나 모양이 변하면 알아볼 수 없었습니다. 그래서 아이가 어렸을때 경험으로 배우는 것처럼 컴퓨터도 학습이 중요하다고 생각했습니다. 이를 위해서는 제일 먼저 방대한 데이터가 필요하다고 느끼고 ImageNet을 설립하였습니다.

현재 1400만장의 사진이 분류되어 저장되어 있고 매년 이미지 인식 대회를 개최하고 있습니다.

아래 사이트에서 사진들을 직접 확인해보실 수 있습니다.

http://image-net.org/index

앤드류 응도 그렇고 인공지능 쪽에 중국계 사람들이 많은 것 같습니다. 확실히 중국의 잠재력이 대단하긴 하네요. 버블이나 양극화 등 아직 해결해야 할 문제들이 있지만 앞으로 더욱 발전하게 되지 않을까 생각됩니다.