https://channy.creation.net/blog/1477

"ML 서비스는 기존의 SW 개발 프로세스와 유사하며, 통합 개발환경, 컴파일, 디버깅, 코드 통합 및 배포 등 모든 과정에서 개발 경험과 노하우가 접목되어야 합니다. 덕분에 많은 SW 개발자들이 ML 엔지니어, ML Ops 엔지니어 등의 직무로 쉽게 전향하고 있습니다."

"앞으로도 우리가 알지 못하는 미지의 신기술이 출현할 것이지만, 그 토대는 결국 소프트웨어 개발이 될 것입니다. 주니어 분들… 기본기만 잘 가지고 있다면, 새로운 기술 변화를 즐기게 될 것입니다. 너무 조급해 하지 마시고, 긴 호흡으로 멀리 보시기 바랍니다."

상당히 공감이 가는 글입니다. 사실 딥러닝도 점점 접근성이 높아지고 있습니다. 간단한 딥러닝 모델은 웹사이트에서 클릭 몇번으로 만들 수도 있습니다. 또한 AutoML 같은 기술은 모델러의 역할을 대신해주기도 합니다. 이제는 GPT-3 같은 거대모델이 등장하고 있습니다. 앞으로 단순히 API를 사용하는 방식으로 변할지도 모릅니다. 딥러닝만 공부하기 보다는 S/W 기술 전반에 대해서 실력을 쌓는게 장기적으로 더 유리하지 않을까 싶습니다.