글 수 93


ImageNet_21.png

 

http://solarisailab.com/archives/346

 

 

 

Inception-v3는 이미지 인식 대회인 IRSVRC에서 우승한 구글의 딥러닝 모델입니다.

위의 링크는 모델을 다운받아서 테스트할 수 있는 텐서플로우 프로그램입니다.

 

이미지를 입력하면 1000개의 종류에서 가장 높은 확률의 5개를 뽑아 보여줍니다.

1000개의 이미지 분류는 아래에서 확인하실 수 있습니다.

 

http://image-net.org/challenges/LSVRC/2014/browse-synsets

 

 

 

K-001.png

 

위와 같은 고양이 그림을 넣으면 얼룩고양이(tabby cat)일 확률이 0.5로 가장 높게 나옵니다.

저도 여러가지 사진을 테스트해봤는데 상당히 인식률이 높습니다.

 

그리고 큰 사이즈의 이미지를 사용해도 상관없었는데

아마 모델의 그래프에서 자동으로 축소하는 부분이 있는 것 같습니다.

 

 

 

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Granada

2017.03.30 05:10:33
*.117.254.75

뭐 확률이 그렇게 높지는 않지만..

꽤 잘 인식하는것 같군요^^

 

역시 구글이 인공지능 분야에 많은 투자를 하네요

또 만든 것 들도 많이 풀어주고!!

깊은바다

2017.03.30 11:28:10
*.68.247.188

사진에 따라 차이가 좀 나는데 어떤건 90% 이상의 확률도 나오더라구요.

10만장 이상의 사진을 학습하는거니 이 정도 결과도 대단한 것 같아요.

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