글 수 93

딥러닝 합성곱 신경망(CNN) 개요

조회 수 4653 추천 수 0 2017.03.05 12:14:23


http://m.blog.naver.com/msnayana/220776380373

http://bcho.tistory.com/1149

 

 

 

합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)은 딥러닝의 가장 대표적인 방법입니다. 주로 이미지 인식에 많이 사용된다고 합니다. 기본적인 아이디어는 이미지를 작은 특징에서 복잡한 특징으로 추상화하는 것입니다.

 

 

 

013.png

 

예를 들어 위와 같이 사람의 얼굴을 인식하는 CNN을 만든다고 생각해봅시다. 제일 먼저 필터를 사용하여 간단한 특징들을 뽑아내어 하나의 합성곱 레이어를 만듭니다. 그 다음에는 이 특징들에서 좀 더 복잡한 특징을 추출하는 새로운 레이어를 추가합니다.

 

이렇게 여러개의 합성곱 레이어를 연결하여 고차원적인 특징을 뽑아냅니다. 그리고 마지막에는 기존과 같은 오류역전파 신경망을 사용하여 학습을 시킵니다.

 

이전까지는 영상인식분야에서 이런 필터를 사람이 직접 만들었습니다. CNN의 가장 큰 장점은 필터를 학습을 통해 스스로 만든다는 것입니다.

 

 

 

K-001.png

 

위의 예시를 보면 28x28 사이즈의 이미지를 4개의 필터를 사용하여 각각 24x24의 피쳐맵을 만듭니다. 그리고 서브샘플링(또는 풀링)으로 12x12로 압축을 합니다.

 

그 다음 레이어에서 8x8 사이즈로 12개의 피처맵을 만들고 다시 4x4로 서브샘플링을 합니다. 최종적으로 12x4x4 = 192의 입력을 가진 신경망으로 학습을 하여 이미지를 분류합니다.

 

 

 

< 인공지능 개발자 모임 >

- 페이스북 그룹에 가입하시면 인공지능에 대한 최신 정보를 쉽게 받으실 수 있습니다.

https://www.facebook.com/groups/AIDevKr/

 

List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다 [2] 깊은바다 2017-09-12 1643
딥러닝 지도학습의 워크플로우 깊은바다 2017-09-11 399
뭔가가 웹사이트를 하나 발견했는데... file [4] LegenDUST 2017-08-23 873
RNN과 LSTM에 대한 설명 [3] 깊은바다 2017-08-09 3081
RNN(Recurrent Neural Network) 튜토리얼 깊은바다 2017-07-22 878
딥러닝 GAN으로 생성한 고해상도 사진 [2] 깊은바다 2017-06-08 933
라온피플의 머신러닝과 딥러닝 강의 깊은바다 2017-05-07 1802
세상을 바꾸고 싶다면, 딥러닝 깊은바다 2017-04-15 264
구글이 만든 딥러닝 자동그리기 - AutoDraw [2] 깊은바다 2017-04-13 1507
CNN 초보자가 만드는 초보자 가이드 깊은바다 2017-04-09 724
쉬운 딥러닝 강의 슬라이드 깊은바다 2017-04-09 568
구글이 만든 이미지 생성 딥러닝 BEGAN file [2] 깊은바다 2017-04-05 1001
어떻게 컴퓨터가 사진을 이해하게 되었는가 깊은바다 2017-03-31 695
텐서플로우에서 구글의 이미지 인식 프로그램 사용하기 file [2] 깊은바다 2017-03-30 1716
경쟁을 통해 이미지를 생성하는 법을 배우는 GAN file 깊은바다 2017-03-20 1935