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딥페이크를 만드는 방법에 대해 자세히 설명한 글입니다. 먼저 두 사람의 얼굴 사진들을 사용하여 각각 두 개의 오토인코더를 학습합니다. 오토인코더는 사진을 입력하면 압축하고 다시 복원하는 모델입니다. 다만 인코더는 동일하고 디코더만 별도로 분리합니다.
이제 원본 사진에서 A의 얼굴 부분을 잘라 인코더에 넣습니다. 그러면 압축된 벡터를 구할 수 있습니다. 이걸 A가 아니라 B의 디코더로 복원합니다. 그러면 A의 모습을 그대로 따라한 B의 사진이 만들어집니다. 이 B의 얼굴 조각을 A의 원본 사진에 붙입니다. 마지막으로 얼굴톤을 맞추는 등 이미지 처리를 하면 딥페이크가 완성됩니다.
그 밖에 다양한 기법들이 나와있으니, 아래 링크 참고 바랍니다.