(r, g, b)에 따른 사용자의 취향 (1, 0)의 데이터셋 50개 정도를 입력으로 하고 그에 따른 선호도 (0~1)을 출력하는 신경망을 구현하려고 하는데
어떤 구조가 좋을지 조언 부탁드리고 싶습니다.
2020.04.28 14:21:53 *.68.249.89
https://buomsoo-kim.github.io/keras/2018/04/21/Easy-deep-learning-with-Keras-1.md/
위의 예제처럼 분류(classification)이 아닌 회귀(regression) 모델을 사용하시면 될 것 같습니다. 마지막 신경망의 노드는 1개만 있고, 여기서 0~1 사이로 예측을 하면 됩니다.
https://buomsoo-kim.github.io/keras/2018/04/21/Easy-deep-learning-with-Keras-1.md/
위의 예제처럼 분류(classification)이 아닌 회귀(regression) 모델을 사용하시면 될 것 같습니다. 마지막 신경망의 노드는 1개만 있고, 여기서 0~1 사이로 예측을 하면 됩니다.