레플리
글 수 57

딥러닝으로 스타크래프트 유닛 컨트롤 학습

조회 수 1354 추천 수 0 2017.04.14 23:41:13


 

https://arxiv.org/abs/1703.10069

 

 

 

알파고를 만든 딥마인드에서 발표한 것은 아니고 중국의 알리바바에서 연구한 것 같습니다.

딥러닝의 강화학습을 사용해서 스타 유닛들이 서로 협력해서 컨트롤 하는 것을 배워갑니다.

 

전체적인 전략을 다루지는 않고 국지적인 전투만 학습할 수 있습니다.

그래도 동영상에서 보여주는 마이크로 컨트롤은 대단하네요.

딥마인드가 개발중인 스타 인공지능도 저런 움직임을 보인다면 과연 프로게이머라도 이길 수가 있을까요.

 

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수sort
2008년 게임 인공지능 연구동향 file 깊은바다 2016-03-19 187
가상세계의 소년 - 마일로 file 깊은바다 2016-03-19 220
2013년 게임 인공지능 최신 연구동향 file 깊은바다 2016-03-19 261
게임에서의 인공지능 추세 깊은바다 2016-03-19 266
에이카 온라인의 가상캐릭터 - 프란 file 깊은바다 2016-03-19 279
2000년 게임 AI의 현주소 깊은바다 2016-03-19 283
크라이시스의 인공지능 file 깊은바다 2016-03-19 293
프리스타일에 적용된 인공지능 file 깊은바다 2016-03-19 317
더 나아진 몬스터 인공지능에 대해서 깊은바다 2016-03-19 318
게임에서 사용하는 인공지능 기술 깊은바다 2016-03-19 323
알파고와 게임 AI를 말하다 깊은바다 2017-02-28 328
메시지 기반의 인공지능 깊은바다 2016-03-19 345
게임 인공지능 기술 file 깊은바다 2016-03-19 366
Age of empire 인공지능 개발자의 개발 후기 깊은바다 2016-03-19 369
컴퓨터 게임과 AI file 깊은바다 2016-03-19 371