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학습과정과 데이터셋 이야기

조회 수 701 추천 수 0 2017.04.11 23:16:50
깊은바다 *.68.247.188


https://tykimos.github.io/Keras/2017/03/25/Dataset_and_Fit_Talk/

 

 

 

머신러닝에서 가장 중요한 것 중의 하나가 바로 데이터입니다.

그리고 이런 데이터를 어떤 방식으로 학습하는가도 결과에 큰 영향을 미칩니다.

 

배치(batch), 에포크(epoch), 교차검증(cross-validation) 등

학습 과정에 필요한 요소들을 그림을 통해 아주 쉽게 설명하고 있습니다.

 

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