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https://tykimos.github.io/Keras/2017/03/25/Dataset_and_Fit_Talk/
머신러닝에서 가장 중요한 것 중의 하나가 바로 데이터입니다.
그리고 이런 데이터를 어떤 방식으로 학습하는가도 결과에 큰 영향을 미칩니다.
배치(batch), 에포크(epoch), 교차검증(cross-validation) 등
학습 과정에 필요한 요소들을 그림을 통해 아주 쉽게 설명하고 있습니다.