1. 머신러닝과 딥러닝 개요

-> http://bcho.tistory.com/1140

2. 선형회귀분석을 통한 머신러닝의 기본 개념 이해

-> http://bcho.tistory.com/1139

3. 텐서플로우로 선형회귀 학습을 구현해보자

-> http://bcho.tistory.com/1141

4. 로지스틱 회귀를 이용한 이항 분류 문제의 해결

-> http://bcho.tistory.com/1142

머신러닝의 기본적인 개념을 소개하고 몇가지 예제를 보여줍니다.

'가설 -> 코스트 함수 -> 옵티마이저 학습 -> 예측'의 단계를 잘 설명하고 있습니다.

기계학습을 처음 시작하시는 분들에게 큰 도움이 될 것 같습니다.

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