http://bcho.tistory.com/1142
데이터를 학습하여 값을 예측하는 대표적인 방법으로 선형 회귀가 있습니다.
하지만 위와 같이 두가지로 분류되는 모델을 정의하기에는 적합하지 않습니다.
이때는 시그모이드 함수를 사용하는 로지스틱 회귀가 더 정확하게 예측할 수 있습니다.
시그모이드 함수는 신경망에서 노드들의 출력합을 0~1로 변환하는 활성함수로도 많이 쓰입니다.
