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SVM은 기계학습의 대표적인 방법중의 하나로 데이터를 두개의 범주로 분류합니다.

위의 그림처럼 데이터를 나눌 수 있는 최적의 초평면(Optimal Hyperplane)을 찾는 것이 목표입니다.

비선형 데이터일때도 커널(kernel)을 이용하여 처리가 가능합니다.

입력 집합을 고차원으로 변경하여 초평면으로 자를 수 있게 만듭니다.