https://medium.com/@nottora2/youtube-feed-f0554e90f88d

"지난 몇 년 동안 유저의 시청 패턴을 확인하고 새로운 것을 추천하기까지 여러 날이 걸렸습니다. 때문에 실시간 인기 급상승 중인 비디오를 찾아내는 것도 어려웠습니다. 토드 보프레는 이를 개선하기 위해 많은 노력을 기울였고, 이제는 며칠이 아닌 몇 시간 또는 몇 분만 기다리면 유저의 행태가 정확하게 파악되어 추천으로 이어집니다."

"구글 브레인의 본격적인 통합 이후, 사용자의 동영상 시청 시간의 70% 이상이 유튜브 추천 알고리즘을 통해 발생하고 있습니다."

현재 유튜브는 카카오톡, 네이버, 페이스북을 넘어 사용 시간 1위를 기록하고 있습니다. 특히 10대들에게는 상상을 초월하는 인기를 얻고 있는데요. 여기에는 개인에게 맞는 동영상을 보여주는 추천 알고리즘이 가장 큰 역할을 했다고 합니다.

저도 유튜브의 추천 영상을 보고 놀랄때가 많았습니다. 특히 검색 후 거의 즉시 반영되는 속도가 인상적입니다. 단순히 협업 필터링만 사용한 것은 아닌 듯 한데 정확한 알고리즘이 궁금하네요.