레플리
글 수 35

학습과정과 데이터셋 이야기

조회 수 701 추천 수 0 2017.04.11 23:16:50
깊은바다 *.68.247.188


https://tykimos.github.io/Keras/2017/03/25/Dataset_and_Fit_Talk/

 

 

 

머신러닝에서 가장 중요한 것 중의 하나가 바로 데이터입니다.

그리고 이런 데이터를 어떤 방식으로 학습하는가도 결과에 큰 영향을 미칩니다.

 

배치(batch), 에포크(epoch), 교차검증(cross-validation) 등

학습 과정에 필요한 요소들을 그림을 통해 아주 쉽게 설명하고 있습니다.

 

이 게시물을
엮인글 :
목록
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
빅데이터에 대한 간략한 소개 file 깊은바다 2016-03-21 462
빅데이터를 이용한 맛집 추천 - 다이닝코드 [1] 깊은바다 2016-03-21 5728
추천 시스템에서 사용하는 협업 필터링 알고리즘 file 깊은바다 2016-03-21 2112
머신 러닝에 대한 소개 기사 깊은바다 2016-03-24 214
AiRS - 네이버 인공지능 기반 뉴스 추천 시스템 깊은바다 2017-02-28 377
결정 트리 학습 알고리즘 소개 file 깊은바다 2017-02-28 1410
경사 하강법 개요 file 깊은바다 2017-03-08 3377
쉽게 설명한 구글의 페이지 랭크 알고리즘 file 깊은바다 2017-03-09 1478
머신러닝 개념 이해 및 예제 file 깊은바다 2017-03-09 11885
이항 분류를 위한 로지스틱 회귀 file 깊은바다 2017-03-09 414
서포트 벡터 머신(SVM)에 대한 소개 file 깊은바다 2017-03-24 739
넷플릭스 맞춤 추천의 비법 file 깊은바다 2017-04-02 617
추천 시스템 분석 – 어떻게 아마존과 넷플릭스가 당신의 취향을 예상하는가? 깊은바다 2017-04-07 2502
학습과정과 데이터셋 이야기 깊은바다 2017-04-11 701
머신 러닝에 대한 시각적 입문 [2] LegenDUST 2017-09-06 617
목록
쓰기