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글 수 35
1. 머신러닝과 딥러닝 개요
-> http://bcho.tistory.com/1140
2. 선형회귀분석을 통한 머신러닝의 기본 개념 이해
-> http://bcho.tistory.com/1139
3. 텐서플로우로 선형회귀 학습을 구현해보자
-> http://bcho.tistory.com/1141
4. 로지스틱 회귀를 이용한 이항 분류 문제의 해결
-> http://bcho.tistory.com/1142
머신러닝의 기본적인 개념을 소개하고 몇가지 예제를 보여줍니다.
'가설 -> 코스트 함수 -> 옵티마이저 학습 -> 예측'의 단계를 잘 설명하고 있습니다.
기계학습을 처음 시작하시는 분들에게 큰 도움이 될 것 같습니다.
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