https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002263434?sid=105

"(람다는) 그 동안 학습 했던 수 백 만 건에 달하는 문장을 모방 했을 뿐이다...람다 같은 AI 시스템이 생성하는 글과 이미지는 대부분 사람들이 쓴 글들에 대한 반응으로 나왔다는 것이다. 다시 말해 방대한 데이터 학습 결과물이라는 것이다."

"우리는 AI 시스템이 방대한 자료를 처리하는 것을 ‘학습한다(learning)’고 표현한다. 심지어 ‘신경망’이란 말까지 사용하고 있다. 그러다보니 자연스럽게 AI 같은 컴퓨터 기술이 인간의 두뇌와 비슷한 것을 갖고 있다는 잘못된 생각을 갖게 된다는 것이다."

물론 람다가 지각을 가지고 있다는 주장은 믿기 어렵습니다. 하지만 단순히 방대한 데이터를 모방했을 뿐이란 말도 딥러닝을 너무 폄하하는 발언입니다. 강아지에게 수천, 수만권의 책을 읽게 한다고 말을 할 수 있을까요. 아무리 데이터가 많아도 기존의 머신러닝 기법으로는 지금과 같은 수준의 언어능력을 구현하기 어렵습니다. 방대한 데이터, 빠른 속도의 하드웨어만으로는 부족합니다. 딥러닝이라는 알고리즘이 있었기 때문에 기계가 사람의 말을 이해하게 되었습니다.

딥러닝은 사람의 뇌세포와 유사한 시뮬레이션 모델입니다. 물론 셀프어텐션이나 역전파 같은 알고리즘은 사람의 학습방법과 동일하지는 않습니다. 우리는 아직 뇌의 동작원리를 정확하게 모르고 있으니까요. 그러나 비행기는 새와 구조는 다르지만 하늘을 날 수 있습니다. 지능도 마찬가지입니다. 사람의 뇌와 딥러닝도 지능이라는 근본원리는 동일하다고 생각합니다.

아직 사람처럼 생각하고 의식을 가진 인공지능이 탄생하려면 많은 시간이 필요합니다. 하지만 60년 넘게 연구되어온 인공지능은 지금 변곡점을 넘어선 것이 확실합니다. 과거 캄브리아기 대폭발처럼 조만간 인공지능을 활용한 서비스가 쏟아져 나올 것입니다.