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클러스터링(clustering)은 데이터를 유사한 그룹으로 묶는 비지도학습 알고리즘입니다. 토픽 모델링(topic modeling)은 클러스터링과 비슷하지만 주로 텍스트 데이터에 적용하며 단어들의 출현 확률을 통계적인 방법으로 계산합니다. 예를 들어, 호텔 리뷰 데이터를 '와이파이, 무료', '가격', '위치, 접근성' 등 핵심 단어들의 집합으로 구분할 수 있습니다.

이런 토픽 모델링을 윈도우에서 GUI 메뉴로 간편하게 처리할 수 있는 프로그램입니다. LDA, DMR, HDP 등의 모델링 방법을 지원합니다. 다양한 기능이 있고 쉽게 사용할 수 있어 간단히 테스트 해보기에 좋을 듯 합니다.