http://m.blog.naver.com/kcolacup/220865620556

지금까지 구글 번역기는 통계적 방법을 기반으로 하였습니다. 단어나 숙어를 분해한 후 각각 많이 사용되는 번역을 찾아 변환한 후 다시 하나의 문장으로 연결합니다. 그렇기 때문에 전체적으로 연결이 어색한 부분이 많았습니다.

하지만 딥러닝을 이용한 번역기는 문장 전체를 통째로 입력으로 넣어 번역된 문장을 바로 뽑아냅니다. 먼저 문장을 신경망 입력에 맞게 변환을 해야 하는데 1000차원의 벡터로 나타낼 수 있다고 합니다.

보다 자세한 내용은 위 링크를 참조해주세요.

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