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인공지능 스피커에서 가장 중요한 것중 하나는 음성인식입니다. 이런 음성인식이 어떤 방법으로 이루어지는지 설명하는 글입니다. 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

< 특징 추출 >
- 음성 파형을 숫자로 된 벡터로 압축

< 음향 모델 >
- 특징 벡터값이 각각 어떤 음소에 해당하는지 확률 검사
- 의미는 고려하지 않고 음성의 연속적인 패턴만 검사
- '쀅혙횰 렿앟'보다는 '백할의 혁혼'이 더 그럴듯함

< 언어 모델 >
- 텍스트 코퍼스(corpus)를 사용해 의미에 맞는지 확률 검사
- '점심으로 방(x)을 먹었다' -> '점심으로 밥(o)을 먹었다'