레플리
글 수 72


무엇이든 물어보세요, 지식그래프 : 카카오미니와 검색 적용 소개

https://www.slideshare.net/ifkakao/ss-113145456

 

 

 

인공지능 스피커에서 가장 많이 사용하는 기능 중 하나가 질의응답입니다. "아이유의 본명은? -> 아이유의 본명은 이지은입니다." 처럼 물어본 내용에 대해 정확하게 답을 할 수 있습니다.

 

웹 검색은 단순히 링크를 알려주지만 지식 검색은 질문의 문장을 이해하고 거기에 맞는 정답을 찾아냅니다. 그러기 위해서는 지식그래프와 같이 정보를 속성에 따라 체계적으로 저장하고 있어야 합니다.

 

이런 지식그래프의 개념에 대해 개략적으로 설명하고 있는 슬라이드입니다. 다만 위키피디아 같은 웹사이트에서 어떻게 자동화하여 DB를 생성하는지 구체적으로 알려주었으면 좋았을텐데 아쉽네요.

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
노가다 없이 한국어 뉴스/댓글 데이터 분석하기 깊은바다 2018-10-30 3094
자연어(NLP) 처리 기초 정리 깊은바다 2018-10-22 5766
무엇이든 물어보세요, 지식그래프 : 카카오미니와 검색 적용 소개 깊은바다 2018-09-27 663
우리말 자연어처리 기술 - 과거와 현재 깊은바다 2018-08-28 860
엑소브레인의 질의응답 기능 file 깊은바다 2018-08-18 526
엑소브레인 강연 자료 깊은바다 2018-07-19 423
C++로 만든 형태소 분석기 - KIWI 깊은바다 2018-07-02 1130
간편한 토픽 모델링 툴 Tomoto Gui 깊은바다 2018-06-14 1441
클로바 Interaction Model의 이해 및 설계/제작 노하우 - 자연어처리 방법 깊은바다 2018-06-06 640
SentiWordNet과 감성분석 깊은바다 2018-06-04 1456
한국어 오픈소스 자연어처리 라이브러리 - Koshort 깊은바다 2018-05-20 2937
기계번역기의 발전과 역사 깊은바다 2018-05-10 476
소셜 미디어 감성분석을 통한 주가 예측 깊은바다 2018-04-28 1158
노가다 없는 텍스트 분석을 위한 한국어 NLP 깊은바다 2018-04-26 3902
한국어 채팅 데이터로 머신러닝 하기 깊은바다 2018-04-25 6086