레플리
글 수 281


NLP Architecture Preprocessing Python 3.5 Konlpy Mecab (Sejong Corpus) Tensorflow 1.1 AutoEncoder Char-CNN Bi-LSTM CRF Gen...

 

https://www.slideshare.net/healess/python-tensorflow-ai-chatbot

 

 

 

딥러닝을 적용하여 챗봇을 만드는 방법을 설명한 슬라이드입니다. Seq2Seq로 질문에 바로 답변이 나오는 방식은 아니고 우선 자연어처리로 형태소를 뽑아냅니다. 그리고 이 단어들을 벡터로 변환하여 Char-CNN으로 문장의 의도가 무엇인지 학습합니다.

 

룰베이스 기반에서는 개발자가 직접 모든 룰을 입력해야만 합니다. 이런 딥러닝 방식은 질문/대답의 적절한 데이터만 얻을 수 있다면 좀 더 쉽게 구현할 수 있고 다양한 문장에 대해서 일반화 할 수 있다는 장점이 있습니다.

 

 

 

< 챗봇 개발자 모임 >

- 페이스북 그룹에 가입하시면 챗봇에 대한 최신 정보를 쉽게 받으실 수 있습니다.

https://www.facebook.com/groups/ChatbotDevKR/

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
쉽게 씌어진 Word2Vec [2] 깊은바다 2017-12-25 1177
딥러닝 기반 자연어처리 기법의 최근 연구 동향 [2] 깊은바다 2017-12-17 1018
문장을 학습하는 딥러닝 RNN의 Seq2Seq 모델 설명 file 깊은바다 2017-09-15 7326
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용 깊은바다 2017-08-25 2579
End-To-End Memory Networks - 자연어 질문에 대답하는 모델 [2] 깊은바다 2017-08-21 961
딥러닝 RNN으로 구현한 챗봇 깊은바다 2017-08-01 8130
추론이 가능한 딥러닝인 Relational Networks [2] 깊은바다 2017-06-11 2739
단어를 벡터로 변환하는 Word2Vec 깊은바다 2017-05-04 1038
딥러닝으로 챗봇 만들기 깊은바다 2017-05-03 3169
구글의 딥러닝 대화 알고리즘 깊은바다 2016-03-25 3354
글쓰는 법을 배우는 신경망 깊은바다 2016-03-25 1536