레플리
글 수 282

추천시스템이 word2vec을 만났을때

조회 수 1032 추천 수 0 2018.08.22 15:05:35


2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때

 

https://www.slideshare.net/ssuser2fe594/2015-py-con-word2vec

 

 

 

머신러닝으로 자연어처리를 할때 가장 먼저 할 일은 글자를 컴퓨터가 이해할 수 있는 벡터로 변환하는 것입니다. 이를 위한 대표적인 방법이 word2vec인데요. 여기에 대해 자세히 설명한 슬라이드입니다. 더불어 협업필터링 같은 추천 알고리즘도 쉽게 이해하실 수 있습니다.

 

뒷 부분을 보면 movie2vec라고 비슷한 영화를 찾는 방법을 보여주고 있습니다. 유저가 시청한 영화의 제목을 시간순으로 배열하여 코퍼스를 만들고 이를 word2vec 알고리즘을 사용하여 영화 제목을 벡터로 변환합니다. 주변에 있는 영화들은 서로 유사한 값을 갖게 되는데 이를 통해 유저가 좋아할 만한 새로운 영화를 추천합니다.

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
딥러닝과 자연어처리의 집중 메커니즘 깊은바다 2018-09-08 1019
네이버 영화 리뷰 감정 분석 깊은바다 2018-09-07 3291
포자랩스의 작사/작곡 인공지능 file 깊은바다 2018-08-31 641
소설 쓰는 딥러닝 file 깊은바다 2018-08-31 1388
스탠포드 자연어처리 강의 - The Limits and Future of NLP 깊은바다 2018-08-30 395
문장의 유사도를 파악하는 구글의 universal-sentence-encoder file 깊은바다 2018-08-29 1594
추천시스템이 word2vec을 만났을때 깊은바다 2018-08-22 1032
딥러닝을 이용한 지역 컨텍스트 검색 깊은바다 2018-08-10 222
딥러닝으로 욕설 탐지하기 깊은바다 2018-08-06 1881
사람의 말로 표현하는 페이지(PAIGE) - 자연어생성 깊은바다 2018-08-04 660
딥러닝을 이용한 자연어 처리 깊은바다 2018-08-01 523
구글 듀플렉스에 대한 소개 깊은바다 2018-07-30 183
게임 속 음성 기술 깊은바다 2018-06-13 206
딥러닝으로 미소녀 챗봇 만들기 깊은바다 2018-06-01 1497
페이지(PAIGE)를 만드는 사람들 - 자연어처리 기법 깊은바다 2018-05-26 397