글 수 245

네이버 뉴스 댓글로 사전훈련한 구어체 모델 - KcBERT

조회 수 775 추천 수 0 2020.07.20 13:00:10
깊은바다 *.68.248.137


오늘은 날씨가 "좋네요"

 

https://github.com/Beomi/KcBERT

 

 

 

SKT의 KoBERT는 위키 같은 정제된 텍스트로 사전훈련을 하였습니다. 반면에 KcBERT(Korean comments BERT)는 네이버 뉴스의 댓글을 학습했다고 합니다. 그래서 신조어나 축약어, 이모지 같은 구어체에 최적화되어 있습니다. 챗봇을 만들 때 더 적합한 모델이 아닐까합니다.

 

이 게시물을
엮인글 :
목록
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
GPT-3를 헬스케어 서비스에 적용했을 때의 문제점들 깊은바다 2020-11-04 660
스캐터랩의 핑퐁팀, 새로운 생성 모델 챗봇 데모 공개 깊은바다 2020-11-02 877
카카오미니의 명령어 분류 방법 깊은바다 2020-10-23 238
딥러닝으로 동네생활 게시글 필터링하기 깊은바다 2020-10-06 379
KoNLPy를 이용하여 Huggingface Transformers 학습하기 깊은바다 2020-09-20 1459
GPT-3 패러다임을 바꿀 미친 성능의 인공지능 등장 및 활용 사례 10가지 깊은바다 2020-09-14 779
GPT3 유료화 가격 공개 file 깊은바다 2020-09-04 1712
GPT-3의 다섯 가지 한계 깊은바다 2020-08-23 1018
그림으로 아주 쉽게 설명한, The Illustrated GPT-2 깊은바다 2020-08-15 2527
한국어로 대화하는 생성 모델의 학습을 위한 여정 - Transformer와 GPT2 깊은바다 2020-08-13 3532
KoGPT2, KoBERT, KoELECTRA로 만든 심리상담 챗봇 file 깊은바다 2020-08-05 5713
GPT3가 상식을 가지고 있을까 깊은바다 2020-07-24 714
GPT3 튜링 테스트 깊은바다 2020-07-23 640
네이버 뉴스 댓글로 사전훈련한 구어체 모델 - KcBERT 깊은바다 2020-07-20 775
GPT3로 하는 리액트 프로그래밍 file 깊은바다 2020-07-19 745
목록
쓰기