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딥러닝 라이브러리 텐서플로우의 기본 사용법

조회 수 750 추천 수 0 2017.03.03 03:54:52


상수, 플레이스홀더, 변수 등의 자료형

-> http://bcho.tistory.com/1150

 

행렬 계산

-> http://bcho.tistory.com/1153

 

 

 

텐서플로우는 구글이 만든 딥러닝 라이브러리로 현재 가장 많이 사용되고 있습니다.

여러가지 언어를 지원하는데 파이썬이 메인이라고 할 수 있습니다.

텐서플로우를 사용하기 위해서는 보통 아래와 같은 순서로 설치하면 됩니다.

 

리눅스 설치 -> 파이썬 설치 -> 파이썬용 텐서플로우 패키지 설치

 

구글링으로 자신에게 맞는 환경을 찾아보시면 됩니다.

참고로 저는 맥OS에 설치하였습니다.

 

 

 

파이썬 기반이긴 하지만 사실 거의 라이브러리 함수 위주로 사용한다고 보시면 됩니다.

가장 기본적인 자료형 역시 별도로 존재합니다.

 

아래는 숫자를 계산하는 가장 간단한 소스코드 입니다.

 

-------------------------------------------------------------

import tensorflow as tf

 

a = tf.constant([5],dtype=tf.float32)

b = tf.constant([10],dtype=tf.float32)

c = tf.constant([2],dtype=tf.float32)

 

d = a*b+c

 

sess = tf.Session()

result = sess.run(d)

print result

-------------------------------------------------------------

 

 

 

import tensorflow as tf

-> 텐서플로우 모듈을 tf로 불러옵니다.

 

a = tf.constant([5],dtype=tf.float32)

-> 상수값을 설정하는데 값은 5, 타입은 float32 입니다.

 

sess = tf.Session()

result = sess.run(d)

-> 텐서플로우는 기본적으로 세션을 만들고 이를 run으로 실행하는 구조입니다.

-> d = a*b+c라는 연산을 sess란 세션을 통해 돌리고  그 결과를 result에 저장합니다.

 

print result

-> 결과값으로 52를 출력합니다.

 

 

 

가장 간단한 텐서플로우 소스를 살펴보았습니다.

앞으로 몇 가지 사용예제를 좀 더 올리도록 하겠습니다.

 

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