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모델들의 공통적인 구조
• Encoder
– 질의와 문맥을 벡터로 표현
• Co-attention
– 상호 Attention을 통해 문맥과 질의 간의 관계 파악
• Output
– 질문에 해당하는 정답 단어의 시작과 끝...

 

https://www.slideshare.net/NaverEngineering/ss-108892693

 

 

 

기계독해(Machine Reading Comprehension)에 대해 설명한 자료입니다. 대표적인 벤치마크로 SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)를 들 수 있는데요. 다음과 같이 지문과 질문이 주어지면 정답의 시작과 끝을 예측합니다.

 

< 지문 >
대한민국의 가수 겸 배우. 본명은 이지은이며, 아이유(IU)는 예명이다. 아이유(IU)는 '음악으로 너와 내가 하나가 된다'라는 뜻을 가지고 있다. 2008년에 데뷔하였다. 국민 여동생이라고도 불렸다.

 

< 질문 >
아이유가 데뷔한 년도는?

 

< 정답 >
2008년

 

 

 

지문과 질문을 벡터로 표현하는 Encoder, 상호 어텐션을 통해 관계를 파악하는 Co-attention, 지문에서 정답의 시작과 끝을 출력하는 Output으로 나누어 설명하고 있습니다. 최근에는 SQuAD의 상위권을 거의 트랜스포머 기반의 모델이 차지하고 있습니다.

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