레플리
글 수 211

자연어 처리를 넘어, 챗봇 구축의 8가지 과제

조회 수 525 추천 수 0 2018.04.19 17:37:08


http://www.itworld.co.kr/news/107503

 

 

 

"주의할 부분은 NLP는 애플리케이션이 문장을 의향 집합으로 분해하도록 돕는 역할만 한다는 점이다. 대화에서 의향을 찾는 일은 NLP가 하지만 그 의향에 어떻게 반응하고 행동할지는 소프트웨어 개발자가 직접 결정해야 한다."

 

챗봇을 개발하는데 고려해야할 8가지 사항들을 정리한 글입니다. 특히 위와 같은 자연어처리에 대한 설명에 공감이 갑니다.

 

챗봇 개발에 대해 잘 모르는 분들이 흔히 오해하는게 인공지능을 사용하면 자동으로 대화가 이루어진다고 생각하는 것입니다. 실제로는 거의 대부분 기획자나 프로그래머가 구체적으로 설계하고 구현을 해야하는 경우가 많습니다.

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
챗봇의 도움으로 고객과 효율적으로 대화하는 방법 깊은바다 2018-02-24 306
인공지능이 저를 상담해 준다고요? 깊은바다 2018-02-18 516
전화 문의를 채팅으로 전환시켜 CS 효율화 하기 깊은바다 2018-02-15 505
챗봇에 사용되는 10가지 기본용어 정리 깊은바다 2018-01-30 798
성공적인 챗봇 제작을 위한 5가지 체크리스트 깊은바다 2018-01-19 428
2018년 5가지 챗봇 트렌드 전망 깊은바다 2018-01-06 631
챗봇 제작 기술 선택을 위한 최상의 안내서 깊은바다 2017-12-30 642
문답으로 알아보는 챗봇 깊은바다 2017-12-19 291
챗봇의 역할은 '수다꾼' 아닌 효율성 - 챗봇의 적용분야 및 고려사항 깊은바다 2017-12-11 349
챗봇, 새로운 인터페이스의 부상 깊은바다 2017-12-10 312
플로차트로 만드는 챗봇서비스 - 단비(danbee.Ai) 깊은바다 2017-11-19 1622
AIBRIL 대화 서비스 (Watson Conversation) 소개 깊은바다 2017-09-29 390
챗봇 개발 준비 점검 깊은바다 2017-09-26 425
MS의 Bot Framework 챗봇 세미나 후기 file [2] 깊은바다 2017-09-24 1907
꿈많은청년들이 만드는 챗봇의 미래 깊은바다 2017-09-23 320