레플리
글 수 189

자연어 처리를 넘어, 챗봇 구축의 8가지 과제

조회 수 450 추천 수 0 2018.04.19 17:37:08


http://www.itworld.co.kr/news/107503

 

 

 

"주의할 부분은 NLP는 애플리케이션이 문장을 의향 집합으로 분해하도록 돕는 역할만 한다는 점이다. 대화에서 의향을 찾는 일은 NLP가 하지만 그 의향에 어떻게 반응하고 행동할지는 소프트웨어 개발자가 직접 결정해야 한다."

 

챗봇을 개발하는데 고려해야할 8가지 사항들을 정리한 글입니다. 특히 위와 같은 자연어처리에 대한 설명에 공감이 갑니다.

 

챗봇 개발에 대해 잘 모르는 분들이 흔히 오해하는게 인공지능을 사용하면 자동으로 대화가 이루어진다고 생각하는 것입니다. 실제로는 거의 대부분 기획자나 프로그래머가 구체적으로 설계하고 구현을 해야하는 경우가 많습니다.

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
대화 프로그램 - ELIZA 깊은바다 2016-03-25 2048
AMICA.ai - 네이버에서 만든 챗봇 API 깊은바다 2017-02-28 1260
챗봇에 대한 개념 및 CJ오쇼핑의 톡주문 소개 깊은바다 2017-03-27 901
챗봇은 무엇인가? file 깊은바다 2017-03-30 571
최근 챗봇이 주목받는 이유와 앞으로의 미래 file 깊은바다 2017-04-19 534
페이스북 메신저에서 챗봇 기능 강화 깊은바다 2017-04-28 249
챗봇에서 자연어처리 적용 방법 깊은바다 2017-04-29 5406
카카오톡 챗봇 부산모아 제작기 깊은바다 2017-05-01 637
챗봇에 대한 10가지 질문과 답변 깊은바다 2017-05-16 641
세계 챗봇 생태계 분석 깊은바다 2017-05-20 394
챗봇이 잘 하는 것과 못 하는 것 깊은바다 2017-06-02 584
대학생을 위한 챗봇인 라이언봇 개발일지 [1] 깊은바다 2017-06-16 758
mindmap.ai 누구나 만드는 챗봇플랫폼 서비스 [1] mindmap.ai 2017-07-09 798
인공지능에게 아직 대화는 어렵다 [2] 깊은바다 2017-08-23 393
네이버 톡톡 챗봇 API file 깊은바다 2017-08-31 1655