레플리
글 수 283


 

https://byline.network/2023/02/%EB%84%A4%EC%9D%B4%EB%B2%84%EC%9D%98-%EC%83%9D%EC%84%B1ai%EB%8A%94-%EC%B1%97gpt%EA%B0%80-%EC%95%88-%EB%B6%80%EB%9F%BD%EB%8B%A4

 

 

 

"두 가지 가능성을 볼 수 있죠. 첫 번째는 트랜스포머가 나왔듯이 또 진짜 혁신적인 게 나올 수도 있어요. 트랜스포머는 정말 ‘갑툭튀’ 하면서 뚝 떨어진 느낌이었거든요. 근데 걔가 세상을 바꿔버렸죠. 지금 스테이블 디퓨전의 디퓨전(확산모델)도 약간 그런 느낌이에요. 이미지를 생성하는데 GAN이 꽉 잡고 있던 헤게모니를 확 빼앗아 가버렸거든요. 그래서 뭐가 나올지 모르고요, 두 번째는 하드웨어 기술의 발전 지금보다 훨씬 큰 모델을 훨씬 저전력의 에너지로 쓸 수 있는 기술이 나온다면…"

 

"마이크로소프트는 다 그림이 있었던 것 같아요. 마이크로소프트는 원래 B2B 비즈니스도 많이 하고 클라우드도 가지고 있죠. 클라우드 오피스도 가지고 있고… 그림이 쫙 보이는 거예요. 그 돈 써도 상관없다, 우리는 10조 투자해서 100 조 벌면 되니까… 약간 이런 느낌인 거죠."

 

"그 부분이 사회 전반적으로 퍼져야 저희도 챗GPT 같은 서비스를 낼 수 있어요. 지금은 하이퍼클로바를 개인이 쓸 있을 수가 없어요. 다 모니터링을 해야하는 것 때문에… 모니터링이 좀 더 완화돼야 돼요. 완화되면 더 많은 걸 시도할 수 있고, 많은 서비스가 나올 수 있거든요."

 

"AI는 아직 미완성 단계에 있기 때문에 이거를 내보내서 피드백을 받아가면서 같이 계속 개선을 해나가야 되는 거예요. 윤리도 마찬가지예요. 다음 단계로 나가려면 일단 무언가로 대답을 하면서 거기에 대한 피드백을 받아가지고 더 개선해 나가는 방향으로 가야 되는데 뭔가 서비스가 공개돼야 할 수 있는 거잖아요. 이 부분을 할 수 있는 공감대가 만들어지는 게 필요합니다."

 

 

 

네이버 AI 랩 하정우 소장님과 네이버클라우드 성낙호 이사님의 인터뷰 기사입니다. 상당히 긴 분량인데요. 현재 생성 AI의 세계적인 흐름과 국내 상황에 대해서 자세히 설명하고 있습니다. 이 글을 읽으시면 어느정도 감이 오실 것 같네요.

 

국내에서는 네이버의 하이퍼클로바가 초거대AI 중 유일하게 상용화를 한 상태입니다. 그만큼 성능이나 경험 면에서 앞서가고 있는데요. 앞으로 외국 모델에 밀리지 않을 만큼 더욱 발전하기를 응원합니다.

 

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜sort 조회 수
딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문 - 위키독스 깊은바다 2018-09-21 1108
질의응답을 위한 딥러닝 모델인 메모리 네트워크 정리 file 깊은바다 2018-09-26 959
다이나믹 메모리 네트워크 정리 file 깊은바다 2018-09-29 1135
딥러닝을 이용한 자연어처리의 연구동향 깊은바다 2018-10-04 631
썰로 푸는 NLP 깊은바다 2018-10-11 494
Seq2Seq와 어텐션 기법을 애니메이션으로 쉽게 설명한 글 깊은바다 2018-10-12 1055
구글의 Transformer 신경망 모델 [2] 깊은바다 2018-10-13 3022
RNN seq2seq 간단한 대화모델 깊은바다 2018-10-23 1366
사전학습을 통한 구글의 자연어처리 언어 모델 - BERT file 깊은바다 2018-11-03 4299
개체명인식 with Naver 깊은바다 2018-11-20 2320
커뮤니케이션과 AI - Multi-channel CNN을 이용한 한국어 감성분석 깊은바다 2018-11-22 1156
딥러닝 자연어처리 튜토리얼 - DLK2NLP [1] 깊은바다 2018-11-24 1221
구글 듀플렉스(Duplex) 상용화 시작 [2] 깊은바다 2018-11-26 644
위키정보를 찾아 잡담을 하는 딥러닝 모델 - Wizard Of Wikipedia file 깊은바다 2018-11-29 899
카카오의 딥러닝 기반 형태소 분석기 깊은바다 2018-11-30 497