레플리
글 수 57

기계학습을 활용한 게임 어뷰징 검출

조회 수 450 추천 수 0 2017.02.28 03:16:38


http://www.slideshare.net/ssuser163469/ndc-2016-61452271

 

 

 

기계학습을 사용하여 게임에서 오토봇을 찾아내는 방법을 다루고 있습니다.

게임 캐릭터들의 행동을 저장한 로그파일에서 적절한 피쳐를 선택합니다.

이미 알려진 오토봇 사용 유저들의 로그로 데이터셋을 만들어 결정 트리(Decision Tree)로 학습을 시킵니다.

 

 

ndc-2016-63-1024.jpg

위와 같은 결정 트리가 만들어 지면 전체 로그를 분석하여 어뷰징 유저들을 판단할 수 있습니다.

List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수sort
초보자를 위한 A* 알고리즘 file 깊은바다 2017-04-16 1563
인공지능과 게임 file 깊은바다 2018-03-02 1550
블레이드 앤 소울과 게임 AI [1] 깊은바다 2018-03-14 1457
딥러닝으로 스타크래프트 유닛 컨트롤 학습 깊은바다 2017-04-14 1354
NPC 인공지능 처리 기본 구성 - 스택 기반 FSM 깊은바다 2016-03-19 1277
강화학습 기반 NPC AI 깊은바다 2017-09-11 1205
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 깊은바다 2017-02-28 1161
야생의 땅 듀랑고의 동물 AI 깊은바다 2017-03-07 1133
넷마블 AI Lab 인터뷰 깊은바다 2017-09-29 1082
빠른 길찾기 기법 깊은바다 2016-03-25 1017
블랙 앤 화이트의 인공지능 file 깊은바다 2016-03-24 978
인공지능이 뛰어난 게임들 file 깊은바다 2016-03-19 964
리얼타임 연애시뮬레이션 - 러브 플러스 file 깊은바다 2016-03-19 927
하스스톤의 인공지능 file 깊은바다 2016-03-19 710
강화학습을 적용한 블레이드앤소울의 NPC 깊은바다 2016-03-27 684