레플리
글 수 72


99B503405D39FB6E05.png

 

https://bab2min.tistory.com/552

 

 

 

구글 검색의 핵심 알고리즘은 PageRank입니다. 링크를 많이 받은 페이지의 점수를 높게 부여하는게 기본 원리입니다. 이와 비슷한 방법을 텍스트에 적용한 TextRank를 설명하고 있습니다.

 

좌우로 일정 영역에 같이 위치하고 있으면 링크가 연결되어 있다고 판단합니다. 이렇게 단어 또는 문장 단위로 그래프를 연결하고 중요도를 계산합니다. 키워드나 문장요약에 활용할 수 있습니다.

 

저도 해봤는데 성능이 그렇게 좋지는 않습니다. 특히 '난, 같이, 것' 등의 기본 단어들이 걸려지지 않는게 가장 큰 문제입니다. TF-IDF를 함께 사용하여 다른 문서에서도 빈번하게 쓰이는 단어를 제거해주는 것이 좋을 듯 합니다.

List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수sort
스마트 스피커에서의 음악 재생 발화 오류 교정 file 깊은바다 2019-03-28 407
인간의 언어를 이해하는 기계, NLU에는 어떤 것이 있을까? 깊은바다 2020-06-05 417
엑소브레인 강연 자료 깊은바다 2018-07-19 423
차원이 다른 구글 번역기의 도래 깊은바다 2017-02-28 427
기계번역기의 발전과 역사 깊은바다 2018-05-10 476
윈도우에서 간편하게 Mecab 설치방법 - pyeunjeon 깊은바다 2021-06-15 500
엑소브레인의 질의응답 기능 file 깊은바다 2018-08-18 526
예일대의 자연어-SQL 데이터셋, Spider 깊은바다 2020-07-12 533
자연어처리 벤치마크인 SuperGLUE도 인간의 기록을 경신 [1] 깊은바다 2021-01-21 550
모두의 말뭉치에 새로운 일상 대화 추가 file 깊은바다 2021-04-06 562
토론하는 인공지능 - IBM Project Debater file 깊은바다 2019-01-16 579
네이버 검색과 개인화 깊은바다 2018-11-20 619
IBM 왓슨의 자연어처리 방식 깊은바다 2020-06-26 626
엑소브레인 자연어 질의응답 기술 file 깊은바다 2018-03-25 627
클로바 Interaction Model의 이해 및 설계/제작 노하우 - 자연어처리 방법 깊은바다 2018-06-06 642