레플리
글 수 186

일상대화 챗봇 Replika의 인공지능 기술

조회 수 1025 추천 수 0 2021.10.22 19:21:48


Application screenshots, illustrating conversation modes: text, speech, vision and AR

 

https://blog.replika.com/posts/building-a-compassionate-ai-friend

 

 

 

일상대화 챗봇 Replika가 기술 블로그를 시작했습니다. 첫번째 포스트는 Replika의 AI 기술에 대해서 다뤘습니다.

 

대화 알고리즘은 크게 retrieval model, generative model, reranking model 3부분으로 구성됩니다. retrieval은 대화 DB에서 질문에 가장 적절한 답변을 찾습니다. 이루다 역시 이 방식으로 동작합니다. generative는 직접 대답 문장을 생성합니다. GPT-3를 쓰기도 했는데 지금은 자체 모델을 사용한다고 합니다. reranking은 retrieval과 generative로 도출한 답변후보 중에서 최종 대답을 선택합니다. BERT기반의 cross-encoder 방식을 사용합니다. 질문과 대답을 붙여서 같이 입력에 넣고 그것이 잘 이어지는지 판단합니다. cross-encoder는 속도가 느리다는 단점이 있습니다. 그래서 reranking에만 사용하고 retrieval에서는 보통 bi-encoder 방식을 적용합니다.

 

앞으로 블로그에서 좋은 글들이 올라오길 기대해봅니다. 그밖에 Replika 관련 문서들이 github(https://github.com/lukalabs/replika-research)에 있으니 필요하신 분들은 참고하시기 바랍니다.

 

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
챗봇에서 캐릭터는 사용자와 애착을 형성하는 중요한 요소 file 깊은바다 2022-05-19 651
스마일게이트에서 공개한 혐오표현과 인간성평가 데이터셋 깊은바다 2022-03-29 1110
우리는 영원할 수 있을까 - 사람을 챗봇으로 복제하기 깊은바다 2022-03-17 926
GPT-3, Dialogflow, 카카오i 오픈빌더 요금 비교 file 깊은바다 2022-03-02 1934
70%의 사용자가 웹페이지 검색보다 챗봇을 선호 깊은바다 2022-03-01 891
더 인간적인 챗봇이 장사도 잘한다 깊은바다 2022-02-20 792
AI 기반 챗봇 구현을 위한 기술 동향 깊은바다 2022-01-21 799
키워드로 살펴본 2022 AI봇 트렌드 - 초거대모델, 메타버스, 디지털 휴먼 깊은바다 2022-01-14 590
심심이, 부절절한 문장 판단을 위해 사용자들의 참여를 유도 깊은바다 2022-01-07 441
챗봇의 윤리문제와 방안 file 깊은바다 2021-12-05 372
Woebot도 사람과 비슷한 정도로 유대감이 형성됨 깊은바다 2021-10-27 832
일상대화 챗봇 Replika의 인공지능 기술 깊은바다 2021-10-22 1025
이루다 출시 후 200일, 스캐터랩 '팀'의 기록일지 깊은바다 2021-10-08 867
일상대화 챗봇의 가장 핵심은 방대한 데이터에 기반한 다양성 깊은바다 2021-10-06 777
일상대화 챗봇이 사람들간의 관계를 약화시키는게 아닐까 깊은바다 2021-08-31 1023