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딥페이크 알고리즘 설명

조회 수 1771 추천 수 0 2020.07.16 14:14:54


딥페이크를 만드는 방법에 대해 자세히 설명한 글입니다. 먼저 두 사람의 얼굴 사진들을 사용하여 각각 두 개의 오토인코더를 학습합니다. 오토인코더는 사진을 입력하면 압축하고 다시 복원하는 모델입니다. 다만 인코더는 동일하고 디코더만 별도로 분리합니다.

 

Image for post

 

 

 

이제 원본 사진에서 A의 얼굴 부분을 잘라 인코더에 넣습니다. 그러면 압축된 벡터를 구할 수 있습니다. 이걸 A가 아니라 B의 디코더로 복원합니다. 그러면 A의 모습을 그대로 따라한 B의 사진이 만들어집니다. 이 B의 얼굴 조각을 A의 원본 사진에 붙입니다. 마지막으로 얼굴톤을 맞추는 등 이미지 처리를 하면 딥페이크가 완성됩니다.

 

Image for post

 

 

 

그 밖에 다양한 기법들이 나와있으니, 아래 링크 참고 바랍니다.

 

https://medium.com/@jonathan_hui/how-deep-learning-fakes-videos-deepfakes-and-how-to-detect-it-c0b50fbf7cb9

 

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