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신경망의 동작과정을 시각화한 영상입니다. 먼저 28x28 사이즈의 손글씨 데이터인 MNIST를 학습합니다. 그다음 새로운 숫자를 그리면 그 결과를 원핫인코딩 형식으로 출력합니다. 예를 들어, 0000100000이면 그 자리수에 맞는 숫자인 4를 가리킵니다.

총 3개의 레이어로 구성되어 있습니다. 입력은 784개(28x28), 레이어1은 128노드(16x8), 레이어2는 16노드(4x4), 레이어3는 10노드(0~9)입니다. 그림은 보기 편하게 2차원으로 되어 있지만, 실제로 완전연결신경망은 1차원으로 쭉 늘어져 있습니다. 화면에 보이는 각 픽셀은 이전 입력과 가중치가 곱해진 출력을 나타냅니다.

사실 사람이 봐서는 중간층의 결과가 어떤 의미인지 알 수 없습니다. 오직 기계만 이해가 가능합니다. 그래서 신경망을 블랙박스라 부르기도 합니다.