글 수 27

알파고를 탄생시킨 강화학습의 비밀

조회 수 595 추천 수 0 2017.06.25 11:40:09


1부 - 강화학습의 정의 및 설명

-> https://brunch.co.kr/@kakao-it/73

 

2부 - 알파고에서 사용된 몬테카를로 알고리즘과 딥러닝 및 강화학습의 적용 방법

-> https://brunch.co.kr/@kakao-it/102

 

 

 

강화학습은 경험을 통해 보상과 벌칙을 받아 최적의 행동을 결정하도록 학습하는 방법입니다.

알파고에서도 딥러닝과 함께 강화학습 기법이 사용되었습니다.

 

수식이 조금 있긴 하지만 강화학습에 대해 좀 더 자세히 이해하는데 도움이 되는 글입니다.

아래 글들과 함께 읽으시면 더 좋을 것 같습니다.

 

 

 

MDP 기반의 스케줄링 구현

-> http://aidev.co.kr/learning/429

 

강화학습 기반의 자율적인 행동 학습

-> http://aidev.co.kr/learning/432

엮인글 :
List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 깊은바다 2017-08-24 785
알파고를 탄생시킨 강화학습의 비밀 깊은바다 2017-06-25 595
신경망 Q-Learning으로 구현한 오목 게임 깊은바다 2017-03-29 9718
강화학습 Q-Learning과 DQN에 대한 설명 깊은바다 2017-03-27 6541
텐서플로우에서 DQN 강화학습으로 캐치게임 구현 file 깊은바다 2017-03-18 3948
딥 강화학습으로 퐁 게임 학습 file 깊은바다 2017-03-13 1206
딥 강화학습 쉽게 이해하기 [2] 깊은바다 2017-02-28 1504
딥러닝 강화학습으로 둠 게임 구현 깊은바다 2017-02-28 452
강화학습 기반의 지능적인 가상캐릭터 file 깊은바다 2016-03-24 387
강화학습 기반의 자율적인 행동 학습 file 깊은바다 2016-03-24 1352
MDP 기반의 스케줄링 구현 file 깊은바다 2016-03-24 1339
딥마인드의 게임을 학습하는 딥러닝 인공지능 깊은바다 2016-03-21 686