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https://futurism.com/ai-generates-fake-news

 

 

 

워싱턴대 최예진 교수는 자연어처리 분야의 권위자 중 한 명입니다. 몇 년전 알렉사 소셜챗봇 대회에서 우승을 하기도 했습니다. 이번에는 가짜뉴스를 생성하고, 동시에 판별할 수 있는 Grover란 모델을 공개했습니다.

 

GPT2와 마찬가지로 트랜스포머를 기반으로 하고 있으며, Large 모델과 동일한 48개의 레이어로 구성되어 있습니다. GPT2는 Reddit의 글을 크롤링하여 사용했는데, Grover는 구글 뉴스 120GB 분량의 데이터를 학습했다고 합니다.

 

GPT2는 부작용을 우려해서 현재 작은 모델만 공개했습니다. 반면에 Grover는 곧 전체 모델을 오픈할 예정입니다. 가짜뉴스를 작성할 수도 있지만, 그보다는 잘못된 정보를 찾아내는데 활용되길 기대하고 있습니다.

 

과연 개발자의 의도대로 좋은 쪽으로 사용될지, 아니면 가짜뉴스가 더욱 기승을 부릴지 모르겠습니다. 어쨌든 기술의 발전은 막을 수가 없는 듯 합니다.

 

 

 

< Defending Against Neural Fake News >
-> https://arxiv.org/pdf/1905.12616.pdf

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