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자연어로 감성 분석을 하기 위해 가장 단순한 방법은 각 단어가 긍정인지 부정인지 판단하여 계산하는 것입니다. 이를 위해서는 감성 정보가 레이블 되어 있는 단어 사전이 필요합니다. 영어에서는 SentiWordNet이 가장 유명한데 어떻게 만들었는지 설명하는 글입니다.

원래 WordNet이라는 동의어/반의어 사전이 있는데 이를 사용했다고 합니다. 일부 단어를 사람이 긍정, 부정을 설정하고 이 단어들의 동의어와 반의어 정보로 레이블된 단어의 수를 늘립니다.

하지만 이것만 가지고는 전체 단어로 확장하기가 어렵습니다. 동의어와 반의어로 연결이 안되는 단어들이 많기 때문입니다. 그래서 레이블된 단어의 주석을 분류기로 학습하고 다시 전체 단어를 주석으로 분류하여 감성 단어사전을 생성하였습니다.