레플리
글 수 72

엑소브레인의 질의응답 기능

조회 수 526 추천 수 0 2018.08.18 21:04:46


K-001.png

 

K-003.png

 

http://maum.ai/

 

 

 

maum.ai는 마인즈랩의 챗봇 플랫폼입니다. 거기에 엑소브레인의 질의응답 서비스가 추가되어있는데 위키의 정보를 대답할 수 있습니다. 사진과 같이 아이유의 키나 고향 등을 물어보면 정확하게 알려줍니다. 하지만 생일과 같이 미리 정해진 항목이 아니면 대답할 수 없습니다.

 

 

 

정확히는 모르겠지만 엑소브레인의 발표자료를 보면 아마 이렇게 동작하지 않을까 싶습니다. 먼저 사람, 국가, 장소 등 특정 분야에 대해서 위키 데이터를 크롤링 합니다. 그리고 각 분야에 대해서 추출할 수 있는 정보를 미리 설정합니다.

 

사람->키, 고향
국가->인구, 대통령

 

 

 

자연어처리를 통해서 자동으로 문장에서 정보를 뽑아내어 지식그래프를 생성합니다.

 

아이유<-height(162), 아이유<-birthplace(서울)
미국<-population(322,667,000), 미국<-president(트럼프)

 

 

 

질문의 엔터티와 의도를 파악하여 지식그래프에서 정답을 검색하고 이를 사용하여 대답 문장을 생성합니다.

 

아이유의 키는?
: 아이유<-height 검색
: 아이유의 키는 162cm입니다.

 

 

 

인공지능 스피커에서 자주 사용하는 기능 중 하나가 질의응답이라고 합니다. 웹 검색에서는 가장 적합한 페이지를 보여주지만 대화에서는 정확한 답을 알려주어야 하기 때문에 훨씬 난이도가 높습니다. 앞으로 대화 인터페이스가 대중화될수록 이런 기술이 더욱 발전할 것이라 생각합니다.

 

List of Articles
제목 글쓴이 날짜 조회 수
노가다 없이 한국어 뉴스/댓글 데이터 분석하기 깊은바다 2018-10-30 3094
자연어(NLP) 처리 기초 정리 깊은바다 2018-10-22 5766
무엇이든 물어보세요, 지식그래프 : 카카오미니와 검색 적용 소개 깊은바다 2018-09-27 663
우리말 자연어처리 기술 - 과거와 현재 깊은바다 2018-08-28 860
엑소브레인의 질의응답 기능 file 깊은바다 2018-08-18 526
엑소브레인 강연 자료 깊은바다 2018-07-19 423
C++로 만든 형태소 분석기 - KIWI 깊은바다 2018-07-02 1132
간편한 토픽 모델링 툴 Tomoto Gui 깊은바다 2018-06-14 1448
클로바 Interaction Model의 이해 및 설계/제작 노하우 - 자연어처리 방법 깊은바다 2018-06-06 641
SentiWordNet과 감성분석 깊은바다 2018-06-04 1456
한국어 오픈소스 자연어처리 라이브러리 - Koshort 깊은바다 2018-05-20 2937
기계번역기의 발전과 역사 깊은바다 2018-05-10 476
소셜 미디어 감성분석을 통한 주가 예측 깊은바다 2018-04-28 1159
노가다 없는 텍스트 분석을 위한 한국어 NLP 깊은바다 2018-04-26 3902
한국어 채팅 데이터로 머신러닝 하기 깊은바다 2018-04-25 6086