글 수 35

간편한 토픽 모델링 툴 Tomoto Gui

조회 수 28 추천 수 0 2018.06.14 15:26:16


99EF1B395B1B49A318

 

http://bab2min.tistory.com/602

 

 

 

클러스터링(clustering)은 데이터를 유사한 그룹으로 묶는 비지도학습 알고리즘입니다. 토픽 모델링(topic modeling)은 클러스터링과 비슷하지만 주로 텍스트 데이터에 적용하며 단어들의 출현 확률을 통계적인 방법으로 계산합니다. 예를 들어, 호텔 리뷰 데이터를 '와이파이, 무료', '가격', '위치, 접근성' 등 핵심 단어들의 집합으로 구분할 수 있습니다.

 

이런 토픽 모델링을 윈도우에서 GUI 메뉴로 간편하게 처리할 수 있는 프로그램입니다. LDA, DMR, HDP 등의 모델링 방법을 지원합니다. 다양한 기능이 있고 쉽게 사용할 수 있어 간단히 테스트 해보기에 좋을 듯 합니다.

엮인글 :
List of Articles
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
» 간편한 토픽 모델링 툴 Tomoto Gui 깊은바다 2018-06-14 28
34 클로바 Interaction Model의 이해 및 설계/제작 노하우 - 자연어처리 방법 깊은바다 2018-06-06 45
33 SentiWordNet과 감성분석 깊은바다 2018-06-04 45
32 한국어 오픈소스 자연어처리 라이브러리 - Koshort 깊은바다 2018-05-20 167
31 기계번역기의 발전과 역사 깊은바다 2018-05-10 48
30 소셜 미디어 감성분석을 통한 주가 예측 깊은바다 2018-04-28 96
29 노가다 없는 텍스트 분석을 위한 한국어 NLP 깊은바다 2018-04-26 370
28 한국어 채팅 데이터로 머신러닝 하기 깊은바다 2018-04-25 174
27 나이브 베이즈로 스팸 분류 깊은바다 2018-04-15 142
26 음성인식 방법과 카카오i의 음성형엔진 깊은바다 2018-04-09 107
25 엑소브레인 자연어 질의응답 기술 file 깊은바다 2018-03-25 161
24 왓슨 컴퓨터의 인공지능 소개 깊은바다 2018-03-25 110
23 자연어처리의 개념 깊은바다 2018-03-24 263
22 단어 간 유사도 파악 방법 깊은바다 2018-02-01 345
21 네이버 사용자를 만족시켜라 - 의도파악과 의미검색 깊은바다 2018-01-28 388